\n<\/strong><\/p>\n
R\u00e9sum\u00e9 par Simon C\u00f4t\u00e9-Lapointe<\/strong><\/p>\n R\u00e9f\u00e9rence :\u00a0<\/b>Uddin, M. N., & Janecek, P. (2007). Faceted classification in web information architecture : a framework for using semantic web tools. The Electronic Library, 25(2), 219-233.<\/p>\n Cliquez ici pour acc\u00e9der \u00e0 l\u2019article original.<\/a><\/p>\n [Traduction du r\u00e9sum\u00e9 de l’article]<\/p>\n Le pr\u00e9sent document a pour objet de d\u00e9velopper et de mettre en place une structure de classification \u00e0 facettes pour am\u00e9liorer l\u2019organisation, l\u2019acc\u00e8s et la navigabilit\u00e9 de l\u2019information sur un site web.<\/p>\n Pour d\u00e9velopper une approche de classification, des \u00e9tudes de cas portant sur des sites commerciaux utilisant des m\u00e9tadonn\u00e9es class\u00e9es par facettes [\u00ab\u00a0faceted metadata\u00a0\u00bb] ont \u00e9t\u00e9 analys\u00e9es. Le cadre propos\u00e9 adapte la th\u00e9orie de l\u2019analyse des facettes du Syst\u00e8me de Classification \u00e0 Facettes (SCF) [\u00ab\u00a0Faceted Classification System (FCS)\u00a0\u00bb] aux outils du web s\u00e9mantique (sp\u00e9cifiquement les syst\u00e8mes de stockage XML et RDF) et aux ontologies, con\u00e7us pour \u00eatre int\u00e9gr\u00e9s dans un syst\u00e8me de gestion de contenu (CMS)\u00a0[\u00ab\u00a0Content Management System (CMS)\u00a0\u00bb]. Les \u00e9tapes de construction d\u2019un SCF \u00e0 partir de m\u00e9tadonn\u00e9es est d\u00e9montr\u00e9e dans le contexte d’un syst\u00e8me d\u2019information universitaire.<\/p>\n Des exemples d\u00e9taill\u00e9s d\u00e9montrent que le classement et l\u2019organisation de l\u2019information en hi\u00e9rarchies multidimensionnelles est plus accessible qu\u2019avec une simple taxonomie hi\u00e9rarchique unidimensionnelle.<\/p>\n Comme \u00e9tude de cas, un prototype d\u00e9velopp\u00e9 d\u2019apr\u00e8s le cadre propos\u00e9 est utilis\u00e9 sur le site web d\u2019une institution universitaire.<\/p>\n Am\u00e9liorer la recherche sur les SCF en int\u00e9grant les structures de classification \u00e0 facettes en langage XML\/RDF bas\u00e9es sur des ontologies et les outils de gestion de contenu [\u00ab\u00a0content management tools\u00a0\u00bb]. Une approche dynamique dans l\u2019organisation et la recherche d\u2019information web fournit aux utilisateurs plusieurs moyens, bas\u00e9s sur leurs connaissance et besoins d\u2019information, d\u2019acc\u00e9der \u00e0 l\u2019information.<\/p>\n 1. Introduction<\/a> 3.1 Epicurious<\/a> 4. The system framework<\/a><\/p>\n 4.1 Knowledge-base<\/a> 5. Conclusions and future work<\/a> <\/p>\n 1.1. Explications de l\u2019utilit\u00e9 d\u2019une structure classificatoire dans un site web.<\/p>\n 1.2. Limites des structures classificatoires\u00a0:<\/p>\n \u2013\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Donc\u00a0: bonne partie de l\u2019info dans les entreprises reste inutilis\u00e9e.<\/p>\n \u2013\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Pour r\u00e9soudre le probl\u00e8me, un syst\u00e8me de classification et de m\u00e9tadonn\u00e9es doit avoir une structure dynamique.<\/p>\n \u2013\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Probl\u00e9matique de la hi\u00e9rarchie traditionnelle\u00a0: division par \u00ab\u00a0arbre\u00a0\u00bb, un objet = une cat\u00e9gorie, pas d\u2019ordre dominant\u00a0: n\u2019exprime pas les propri\u00e9t\u00e9s et relations multidimensionnels des objets num\u00e9riques.<\/p>\n <\/p>\n 1.3. Caract\u00e9ristiques d\u2019une structure de classification \u00e0 facettes\u00a0:<\/p>\n \u2013\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Avantages des cat\u00e9gories multiples organis\u00e9es en taxonomies multidimensionnelles;<\/p>\n \u2013\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Cat\u00e9gories d\u00e9termin\u00e9es par l\u2019analyse du contenu par domaine;<\/p>\n \u2013\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Demande l\u2019intervention humaine\u00a0:<\/p>\n \u2013\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Taxonomie \u00e0 facette multidimensionnelle utile pour\u00a0:<\/p>\n <\/p>\n 1.4. Caract\u00e9ristiques d\u2019apr\u00e8s des travaux connexes :<\/p>\n \u2013\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Les usagers pr\u00e9f\u00e8rent les cat\u00e9gories hi\u00e9rarchiques form\u00e9es de m\u00e9tadonn\u00e9es issues de contenu plut\u00f4t que de cat\u00e9gories issues des r\u00e9sultats de recherche regroup\u00e9s.<\/p>\n \u2013\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Les m\u00e9tadonn\u00e9es peuvent \u00eatre de diff\u00e9rents types\u00a0: m\u00e9tadonn\u00e9e plate (un seul niveau) ou hi\u00e9rarchique (ex\u00a0: Lieu\u00a0: Europe > Italie > Rome), permettant plusieurs chemins d\u2019acc\u00e8s possibles.<\/p>\n \u2013\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 La structure logique et pr\u00e9visible des facettes est plus adapt\u00e9e \u00e0 l\u2019environnement \u00e9lectronique que les syst\u00e8mes \u00e9num\u00e9ratifs et pr\u00e9-coordonn\u00e9s (combinaison de vedettes mati\u00e8res et de sous-vedettes).<\/p>\n \u2013\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 La classification \u00e0 facettes a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9e dans le r\u00e9pertoires par sujets et les moteurs de recherche, pour la recherche d\u2019images.<\/p>\n \u2013\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Cependant, aucune de ses applications n\u2019utilise d\u2019outils s\u00e9mantiques pour exploiter l\u2019avantage de l\u2019int\u00e9gration des structures ontologiques dans les taxonomies \u00e0 facettes.<\/p>\n Retour au plan de l’article<\/a><\/strong><\/p>\n 2.1. Explication du concept et de l\u2019utilisation des facettes.<\/p>\n \u2013\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 La classification \u00e0 facettes est une approche ascendante [\u00ab\u00a0bottom-up approach\u00a0\u00bb] o\u00f9 chaque objet est \u00e9tiquet\u00e9 avec un certain ensemble d\u2019attributs et valeurs dans plusieurs dimensions.<\/p>\n \u2013\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 L\u2019organisation des objets est d\u00e9termin\u00e9e par la mani\u00e8re dont l\u2019utilisateur choisit d\u2019y acc\u00e9der.<\/p>\n \u2013\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Ranganathan, 1930\u00a0: premier \u00e0 introduire l\u2019id\u00e9e de d\u00e9composer et organiser les sujets complexes par facettes.<\/p>\n 2.2. Avantages du SCF dans un contexte web\u00a0:<\/p>\n \u2013\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Usagers ont une vision pr\u00e9cise du contenu m\u00eame s\u2019ils ne sont pas familiers de prime abord avec le domaine du contenu.<\/p>\n \u2013\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Usagers reconnaissent les concepts sp\u00e9cifiques \u00e0 un domaine et les attributs des sujets [\u00ab\u00a0domain concepts and objects attributes\u00a0\u00bb] gr\u00e2ce \u00e0 la visibilit\u00e9 de la structure.<\/p>\n \u2013\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Facilit\u00e9 de navigation et de formulation de requ\u00eates en donnant le choix de varier, combiner ou changer les m\u00e9tadonn\u00e9es sous diff\u00e9rents angles (recherche interdomaines [\u00ab\u00a0cross domain searching\u00a0\u00bb]).<\/p>\n \u2013\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Permet aussi une recherche par mots-cl\u00e9s modifiable \u00e0 travers les terminologies.<\/p>\n Retour au plan de l’article<\/a><\/strong><\/p>\n Quelques bons exemples d\u2019utilisation commerciale de SCF pour la recherche et l\u2019exploration de contenus web.<\/p>\n www.epicurious.com\u00a0<\/a>: Site de cuisine qui offre de l\u2019info sur des recettes. [VOIR article des m\u00eames auteurs]<\/p>\n FLexible Access to MEtadata in NOvel Combinations : moteur de recherche d\u2019images. [VOIR article des m\u00eames auteurs]<\/p>\n http:\/\/www.lawforwa.org\/search\/node<\/a> : site gouvernemental de l\u2019\u00e9tat de Washington permettant l\u2019acc\u00e8s \u00e0 de l\u2019information concernant les lois, les cours, le gouvernement et les droits et responsabilit\u00e9s civils.<\/p>\n \u2013 Site utilise trois facettes\u00a0principales :<\/p>\n Retour au plan de l’article<\/a><\/strong><\/p>\n \u2013 Cadre : Architecture de l’information d\u00e9velopp\u00e9e pour mettre en place un SCF dans le domaine acad\u00e9mique.<\/p>\n \u2013 Caract\u00e9ristiques :<\/p>\n \u2013 Capacit\u00e9s du syst\u00e8me d\u00e9pendent de trois composantes :<\/p>\n Figure 1 – Structure du syst\u00e8me [\u00ab The system framework \u00bb]<\/p><\/div>\u00a04.1 Knowledge-base<\/p>\n La base de connaissances : elle est le c\u0153ur du syst\u00e8me.<\/p>\n \u2013 Elle contient :<\/p>\n 4.1.1. Facet Storage<\/p>\n \u2013 La partie stockage des facettes (voir figure 1 : Facet Storage) contient les facettes avec les hi\u00e9rarchies des m\u00e9tadonn\u00e9es \/ termes.<\/p>\n \u2013 Ces m\u00e9tadonn\u00e9es, aussi appel\u00e9es \u00abisolats\u00bb [\u00ab isolates \u00bb] (cellules d’une facette), forment les sous-cat\u00e9gories des facettes.<\/p>\n \u2013 Chaque isolat repr\u00e9sente une relation g\u00e9n\u00e9rique servant \u00e0 classer le document.<\/p>\n \u2013 D’autres relations, comme des relations partitives (partie-tout) [\u00abpart-whole relation \u00bb] et des relations de termes associ\u00e9s [\u00ab related term \u00bb] sont d\u00e9finies dans les ensembles de termes [\u00ab\u00a0set of terms\u00a0\u00bb].<\/p>\n \u2013 Les facettes peuvent \u00eatre construites soit par agr\u00e9gation ou par combinaison de termes :<\/p>\n 4.1.2. \u00c9tapes de d\u00e9veloppement des facettes pour un SCF :<\/p>\n 1)\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Analyser le champ d’activit\u00e9 [\u00ab\u00a0domain\u00a0\u00bb], les contenus et les usagers;<\/p>\n 2)\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Identifier et agr\u00e9ger les concepts et sous-concepts;<\/p>\n 3)\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Construire les facettes mutuellement exclusives par l’agr\u00e9gation et la combinaison de termes pour couvrir l’ensemble des concepts;<\/p>\n 4)\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Utiliser un langage contr\u00f4l\u00e9 et des taxonomies pour compl\u00e9ter chaque facette avec des descripteurs \/ m\u00e9tadonn\u00e9es (isolats);<\/p>\n 5)\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Indexer \/ cat\u00e9goriser chaque document d’apr\u00e8s les facettes \u00e9labor\u00e9es.<\/p>\n 4.1.3 Langages<\/p>\n \u2013 Une base de donn\u00e9es relationnelle ou des langages de m\u00e9tadonn\u00e9es comme XFML (Exchangeable Faceted Metadata language), XTM et RDF (Resource Description Format) peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour transf\u00e9rer la classification \u00e0 facettes en langage informatique.<\/p>\n < facet id = \u201cAcademics\u201d > Academics < \/facet ><\/p>\n < topic id = \u201cCurricula\u201d facetid = \u201cAcademics\u201d ><\/p>\n < name > Curricula < \/name ><\/topic ><\/p>\n Note : D’autres sp\u00e9cifications techniques sont d\u00e9crites; pour plus de d\u00e9tails, se r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 l’article.<\/p>\n Retour au plan de l’article<\/a><\/strong><\/p>\n \u2013 D\u00e9finition :<\/p>\n \u2013 Dans le cadre du SCF, il permet :<\/p>\n \u2013 Un CMS open source permet l’int\u00e9gration dans la structure du SCF et de l’ontologie.<\/p>\n \u2013 L’interface utilisateur du SCF.<\/p>\n \u2013 Caract\u00e9ristiques :<\/p>\n Retour au plan de l’article<\/a><\/strong><\/p>\n \u2013 La mani\u00e8re dont les sites web sont structur\u00e9s sont d\u00e9terminant pour le succ\u00e8s dans le\u00a0 d\u00e9veloppement d’interfaces, tout particuli\u00e8rement dans le cas d’utilisateurs peu connaissants du domaine couvert par le site.<\/p>\n \u2013 Cet article propose un cadre d’int\u00e9gration d’un syst\u00e8me classification \u00e0 facettes dans un CMS dans le but d’am\u00e9liorer l’acc\u00e8s, l’organisation, la visualisation et la navigation du contenu.<\/p>\n \u2013 \u00c9tude de cas d’un prototype mis en place dans une institution d’enseignement.<\/p>\n \u2013 Syst\u00e8me bas\u00e9 sur le principe que la classification \u00e0 facettes permet aux usagers des sites web d’acc\u00e9der \u00e0 l’information plus facilement que la taxonomie hi\u00e9rarchique simple.<\/p>\n \u2013 Le syst\u00e8me utilise la th\u00e9orie de l’analyse par facettes et focalise sur la technologie web s\u00e9mantique, plus sp\u00e9cifiquement les ontologies et le XML, pour modeler, stocker et appliquer le syst\u00e8me de classification \u00e0 facettes pour fournir une structure dynamique pour naviguer \u00e0 travers le contenu du site web.<\/p>\n Retour au plan de l’article<\/a><\/strong><\/p>\n Broughton, V. (2001), \u201cFaceted classification as a basis for knowledge organization in a digital environment; the Bliss Bibliographic Classification as a model for vocabulary management and the creation of multi-dimensional knowledge structures\u201d, The New Review of Hypermedia and Multimedia, Vol. 7 No. 1, pp. 67-102.<\/p>\n Broughton, V. (2004), Faceted Classification, Essential Classification, Facet, London, pp. 257-83.<\/p>\n Broughton, V. (2005), \u201cThe need for a faceted classification as the basis of all methods of information retrieval\u201d, Aslib Proceedings : New Information Perspectives, Vol. 58 Nos 1\/2, pp. 49-72.<\/p>\n Chen, H., Houston, A.L., Sewell, R.R. and Schatz, B.R. (1998), \u201cInternet browsing and searching\u00a0: user evaluations of category map and concept space techniques\u201d, Journal of the American Society for Information Sciences, Vol. 49 No. 7, pp. 582-603.<\/p>\n Dijck, P.V. (2003), \u201cIntroduction to XFML\u201d, < www.xml.com\/pub\/a\/2003\/01\/22\/xfml.html<\/a>><\/p>\n Ellis, D. and Vasconcelos, A. (2000), \u201cThe relevance of facet analysis for world wide web subject organization and searching\u201d, Journal of Internet Cataloging, Vol. 2 Nos 3\/4, pp. 97-114.<\/p>\n Ingwersen, P. and Wormell, I. (1992), \u201cRanganathan in the perspective of advanced information retrieval\u201d, Libri, Vol. 42, pp. 184-201.<\/p>\n Louie, A.J., Washington, W. and Maddox, E. (2003), \u201cUsing faceted classification to provide structure for information architecture\u201d, <http:\/\/depts.washington.edu\/pettt\/presentations\/conf_2003\/IASummit.pdf<\/a>><\/p>\n Pratt, W., Hearst, M. and Fagan, L. (1999), \u201cA knowledge-based approach to organizing retrieved documents\u201d, Proceedings of 16th Annual Conference on Artificial Intelligence (AAAI 99), Orlando, FL.<\/p>\n Priss, U. and Jacob, E. (1999), \u201cUtilizing faceted structures for information systems design\u201d, Proceedings of the 62nd Annual Meeting of ASIS, pp. 203-12.<\/p>\n Ranganathan, S.R. (1960), Colon Classification, Basic Classification, 6th ed., Asia Publishing House, New York, NY.<\/p>\n Taylor, A.G. (1999), The Organization of Information, Libraries Unlimited, Englewood, CO.<\/p>\nAbstract<\/h2>\n
Objectif<\/h3>\n
Design \/ m\u00e9thodologie \/ approche<\/h3>\n
R\u00e9sultats<\/h3>\n
Limitations \/ implications de la recherche<\/h3>\n
Originalit\u00e9 \/ valeur<\/h3>\n
Plan du texte<\/h2>\n
\n2. Faceted classification system<\/a>
\n3. Case studies of faceted metadata search and navigation<\/a><\/p>\n
\n3.2 Flamenco<\/a>
\n3.3 LawforWA<\/a><\/p>\n
\n4.2 Content Management System (CMS)<\/a>
\n4.3 Communicator<\/a><\/p>\n
\nR\u00e9f\u00e9rences s\u00e9lectionn\u00e9es<\/a><\/p>\n1. Introduction<\/h2>\n
\n
\n
\n
\n
\n
2. Faceted classification system<\/h2>\n
3. Case studies of faceted metadata search and navigation<\/h2>\n
3.1 Epicurious<\/h3>\n
3.2 Flamenco<\/h3>\n
3.3 LawforWA<\/h3>\n
\n
4. The system framework<\/h2>\n
\n
\n
![\"\"](\"http:\/\/facettes.webatu.com\/wp-content\/uploads\/2013\/09\/Uddin-Janecek-2007b.bmp\" "\\"")
<\/a>\n
\n
\n
\n
\n
\n
4.2 Content Management System (CMS)<\/h3>\n
\n
\n
4.3 Communicator<\/h3>\n
\n
5. Conclusions and future work<\/h2>\n
R\u00e9f\u00e9rences s\u00e9lectionn\u00e9es<\/h2>\n